Bin Verpackung Algorithmus Software Für Forex

Mathematik-Programmierung 16 Juli 2016 Das folgende ist mein Versuch, aufzuschreiben, einige der Sachen, die Ive gelesen und darüber nachgedacht, wenn versucht, kommen mit Interview-Fragen, um Software-Ingenieur Bewerber fragen. Einige dieser Fragen sind ziemlich hart und unangemessen für die meisten Interviews. Sie können dennoch finden es interessant, sich mit ihnen herauszufordern. Prompt: Sagen Sie youre, das für eine Verschiffenoperation arbeitet, die Massenwaren über dem Ozean bewegt. Sie können aus einer Börse auswählen, welche Waren für die Lieferung auf einem bestimmten Schiff akzeptiert werden sollen. Jedes Los an der Börse ist für eine bestimmte Menge an Geld, um eine bestimmte Anzahl von Kubikfüßen eines gegebenen Gutes zu versenden. Wie würden Sie entscheiden, was viele auf einem Schiff mit einer bekannten Verschiebung und Volumen-Kapazität zu tragen Antwort: Wenn Sie nur Volumenvolumen zu berücksichtigen, dann könnten Sie versucht, die Lose, die das meiste Geld pro Kubikfuß, Ihr Schiff ist voll. Selbst in diesem vereinfachten Fall wäre das keine optimale Lösung. Sie könnten gierig nehmen ein einziges Los, das etwas mehr rentabel als die anderen pro Kubikfuß ist, aber verlässt 4 Ihres Schiffes leer, die Sie nicht füllen können, da die anderen Lose für mindestens 5 Ihres Schiffes sind. Es könnte insgesamt rentabler sein, kleinere Lose zu akzeptieren, so dass Ihr Schiff komplett verpackt werden kann. Das klingt nach einem bin-packing Problem, so dass wir wissen, an diesem Punkt, dass unser Algorithmus wird wahrscheinlich im schlimmsten Fall exponentiell sein. Die Aufforderung erwähnt Verschiebung, die eine weitere Einschränkung unserer Wahl der Lose fügt. Es könnte sehr profitabel sein, um Goldbarren zu versenden, aber wenn Sie Ihr ganzes Schiff mit Gold füllen dann würde es sinken Dies ist ein elementares Integer-Programmierung Problem. Ihre Variablen sind Booleschen bedeutet, ob jede Partie auf der Exchange zu akzeptieren oder nicht. Ihre Zielfunktion ist das Gesamtgeld, das durch Verschiffen der Lose gebildet wird, die Sie annehmen. Sie sind durch das Gesamtgewicht und das Volumen dieser Lose beschränkt. Und sobald youve den optimalen Versand gefunden, sollten Sie sicherstellen, dass seine tatsächlich profitabel angesichts Ihrer Kosten Die Literatur auf die Lösung von ganzzahligen Programmier-Probleme ist reich und es gibt viele anspruchsvolle Optimierungen vorgenommen werden. Es sollte ausreichen, um eine bestehende Bibliothek aus dem Regal zu ziehen, sobald Sie das Problem eingerichtet haben. Beachten Sie, dass seine wahrscheinlich unlösbar, die sehr großen Systeme, die Sie konstruieren könnte, wenn es viele verfügbare Lose auf der Börse zu lösen. Integer-Programmierung hat keine bekannte Polynom-Zeit-Lösung. Um die Leistung zu verbessern, können Sie Ihre Booleschen Einschränkungen zu kontinuierlichen Bedingungen entspannen und das Problem als lineares Programmierproblem behandeln und Ihre Antwort für jede Variable runden. Dies würde nicht eine perfekt optimale Lösung, aber es könnte in polynomialer Zeit gelöst werden. Sie könnten auch beseitigen einige Lose aus Rücksicht auf andere Lose offensichtlich mehr rentabel. Prompt: Angesichts einer Anzahl primärer Faktoren, wie viele einzelne Divisoren hat diese Zahl Warum haben nur perfekte Quadrate eine ungerade Anzahl von verschiedenen Divisoren Antwort: Um die Anzahl der einzelnen Divisoren zählen, betrachten Sie eine Zahl Primzahl Faktorisierung: Wir wissen, dass jeder Divisor von Kann eindeutig geschrieben werden als: Mit anderen Worten, wir haben Entscheidungen (Null durch) für den ersten Faktor-Exponenten, Entscheidungen für den zweiten Faktor-Exponenten und so weiter. Die Gesamtzahl der Divisoren ist folglich: Um zu sehen, warum nur vollkommene Quadrate eine ungerade Anzahl von Divisoren haben, denken Sie an eine regelmäßige alte Zahl, die nicht ein vollkommenes Quadrat ist. Sie können alle Divisoren mit einem anderen Divisor koppeln. Zum Beispiel, wenn es dann drei Paare von Divisoren gibt. und. Da alle Divisoren gepaart sind, muß die Anzahl der Divisoren gleich sein. Wenn aber ein vollkommenes Quadrat ist, dann kann einer der Divisoren nicht gepaart werden. Die anderen Divisoren können wie vorher gepaart werden, aber Paare mit sich selbst, macht eine ungerade Anzahl von verschiedenen Divisoren. Prompt: Sie haben die Aufgabe, eine Maschine für die automatische Änderung zu erstellen. Ihre Maschine sollte als Eingabe die Höhe der Änderung zu machen (z. B. 16.00). Es sollte die Anzahl der Münzen so ausgeben, dass möglichst wenige Münzen ausgegeben werden. Ihre Maschine sollte mit irgendeinem currencys Münzenbezeichnungen arbeiten. Antwort: Der Change-Algorithmus, dass Kassierer in den Vereinigten Staaten folgen einfach ist. Sie nehmen so viele Viertel wie Sie können, ohne über die gewünschte Menge, dann tun Sie das gleiche für Dimes, dann Nickel, dann Pennies. Sie betrachten jede Münze in absteigender Reihenfolge des Wertes. Jedoch arbeitet dieser gierige Algorithmus nicht im Allgemeinen. Wenn theres eine 6-Cent-Münze, 18 Cents als drei 6-Cent-Münzen gegeben werden sollte, nicht einen Cent, eine 6-Cent-Münze und zwei Pennies. Dies ist ein klassisches dynamisches Programmierproblem. Der erste Schritt in der dynamischen Programmierung Ansatz ist es, ein Rezidiv zu finden. Lets definieren die Anzahl der Münzen, die es braucht, um Cent zu machen. Wir können dies rekursiv mit einem Fall für jede Münze definieren. Sagen wir, daß die Stückelungen 1, 4 und 5 sind. Wenn wir z. B. für 55 Cent ändern müssen, dann können wir entweder 1) 54 Cent machen und eine 1-Cent-Münze hinzufügen, 2) 51 Cent machen und 4 Cent hinzufügen Münze, oder 3) machen 50 Cent und fügen Sie eine 5-Cent-Münze. Unser Basisfall ist, dass 0 Cent mit 0 Münzen hergestellt werden können. Das Schreiben dieses Codes als rekursive Funktion wäre jedoch eine schreckliche Idee. Es ist eine enorme Menge an Überlappung in der Berechnung erforderlich, um jeden Fall der min. Wenn wir versucht haben, für nur 50 Cent ändern, wed am Ende unsere Bewertung 818.598.723 mal auswerten. Wir könnten das Ergebnis für jedes x nach seiner Auswertung zwischenspeichern und den Cache vor dem Rekursieren überprüfen (dies wird Memoisierung genannt), aber es wäre besser, den Algorithmus iterativ zu schreiben. Sagen wir müssen für 100 Cent ändern. Dann wurden in ein Array von 100 Einträgen zu füllen. Der erste Eintrag wird darstellen, wie viele Münzen es braucht, um 1 Cent zu machen, der zweite Eintrag wird darstellen, wie viele Münzen es braucht, um 2 Cent zu machen, und so weiter. Wir können jeden Eintrag in der Reihenfolge anhand der Wiederholung und der bereits ausgewerteten Einträge bewerten. Nach 100 Schritten gut ausgewertet haben, wie viele Münzen es braucht, um 100 Cent zu machen. Das gibt uns nur die Anzahl der Münzen, nicht die exakten Münzen selbst. Wir können dies korrigieren, indem wir für jeden Eintrag im Array einen entsprechenden Eintrag für die letzte Münze hinzufügen. Die letzte Münze verwendet Eintrag für x wird speichern, welcher Fall in der Wiederholung für das x gewonnen. Jetzt, sobald wir 100 Cent erreichen, können wir backtrack durch wiederholte Subtraktion der Wert der letzten Münze verwendet. Die Reihenfolge der letzten Münzen ist der Satz der Änderung, die die Maschine verteilen sollte. Diese Technik ist oft nützlich bei dynamischen Programmieralgorithmen. Prompt: Eine Inversion ist ein Paar von zwei Elementen in einer Permutation (die in einer bestimmten Reihenfolge angeordneten Ganzzahlen), die in Bezug auf einander nicht in Ordnung sind. Zum Beispiel hat die Permutation drei Inversionen. und. Bestimmen Sie anhand einer Permutation, wie viele Inversionen es enthält. Antwort: Die naheliegendste Lösung besteht darin, jedes mögliche Paar von verschiedenen Elementen mit einer verschachtelten Schleife zu versuchen, wobei jedes Mal, wenn Sie eine Inversion finden, ein Zähler inkrementiert wird. Dies würde in quadratischer Zeit laufen. Interessanterweise können Sie auch eine Blasensortierung durchführen und die Anzahl der Swaps, die Sie ausführen müssen, zählen, die genau die Anzahl der Inversionen ist. Auch das ist quadratische Zeit. Die wichtigste Erkenntnis ist, dass dieses Problem mit der Divid-und-Conquer-Technik gelöst werden kann. In dieser Technik teilen Sie das Problem in Teile, lösen jeden Teil rekursiv, und dann einige Arbeit zu kombinieren, die Antworten in eine Antwort für das ganze Problem. In diesem Fall brechen Sie die Permutation in Hälften. Nehmen Sie an, dass Sie die Anzahl der Inversionen in der linken Hälfte und in der rechten Hälfte separat erhalten und annehmen können, dass Sie beide Hälften sortiert haben. Für die Rekursion zur Arbeit ist die Ausgabe, die Sie aus diesen Werten erzeugen müssen, die Anzahl der Inversionen in der gesamten Permutation und die gesamte sortierte Permutation. Sie können dies erreichen, indem Sie einfach Merge sortieren, einen anderen Divide-and-Conquer-Algorithmus. Zusammenführen von Sortiervorgängen, indem die Eingabeliste in Hälften unterteilt, rekursiv jede Hälfte sortiert und dann verschmolzen wird, indem das erste Element von der einen oder der anderen sortierten Hälfte je nach dem, welches Element kleiner ist, wiederholt genommen wird. Wir können diesen exakten Algorithmus zum Zählen von Inversionen verwenden, mit der Ausnahme, daß die Zusammenführungsoperation zusätzlich einen Inversionszähler beibehalten muß, der durch die verbleibende Größe der linken Hälfte inkrementiert wird, jedesmal wenn ein Element aus der rechten Hälfte zusammengeführt wird. Wie Mergesort hat dies eine Laufzeit. Prompt: Arbitrageurs verdienen Geld durch den Kauf eines Vermögenswertes und dann sofort verkaufen sie in einem anderen Markt, um von einem Unterschied im Preis profitieren. Ein Beispiel dafür ist der Devisenmarkt. Jedes Währungspaar (z. B. Euro / USD) hat einen Wechselkurs. Wenn Sie einen Weg finden können, um Ihr Geld zwischen Währungspaare, so dass Sie in der Lage, in Ihre ursprüngliche Währung mit mehr Geld zurückkehren können, als Sie mit begonnen haben, finden Sie eine Arbitrage-Chance, die risikofreien Gewinn bedeutet eine Währungspaare und Ihre Wechselkurse, wie würden Sie bestimmen, ob es eine Arbitrage-Gelegenheit Antwort: Die Struktur dieses Problems ist Betteln für sie in eine Grafik verwandelt werden. Sie können Währungen als Knoten und gehandelte Währungspaare als Kanten darstellen, jeweils mit einem Gewicht, das dem Wechselkurs zwischen seinen Vorfallwährungen entspricht. Eine Arbitrage-Gelegenheit würde dann wie ein Zyklus in dem Graphen aussehen, wo das Produkt der Kantengewichte größer als eins ist. Es ist nicht offensichtlich, wie man einen solchen Zyklus effizient zu finden. Wir könnten das vorhandene Korpus von Graphenalgorithmen zur Rißbildung dieses Problems ausnutzen, aber im allgemeinen Wege durch einen gewichteten Graphen haben eine Länge, die die Summe der konstituierenden Kantengewichte ist. In diesem Fall waren die Anwendung multiplikativer Wechselkurse, so dass wir wollen einen Pfad durch die Grafik, um eine Länge des Produkts der konstituierenden Kantengewichte haben. Wir können das Produkt in eine Summe umwandeln, indem wir das Protokoll beider Seiten verwenden: So haben wir nun ein äquivalentes Problem formuliert: einen positiven Zyklus im Graphen zu finden, wo die Kantengewichte das Protokoll der Wechselkurse sind. Allerdings positive Zyklen arent so einfach zu finden wie negative Zyklen. Multiply beide Seiten durch: Nun ist das Problem, einen negativen Zyklus in der Grafik, wo die Kantengewichte sind die negativen Log der Wechselkurse zu finden. Der Bellman-Ford-Algorithmus kann negative Zyklen in einem Graphen finden. Die Wiederholung für Bellman-Ford definiert als die Länge des kürzesten Weges vom Startknoten zu. Wobei höchstens Kanten verwendet werden. Dies kann rekursiv definiert werden: Das Suchen nach allen Knoten würde Zeit benötigen, wenn Sie eine Tabelle aus der Wiederholung erstellen. Standard-dynamische Programmierung Optimierung Techniken können diese nach unten. Sie können auch eine Nachbarschaftsliste verwenden, um nur Vorfallknoten in der Liste zu berücksichtigen. Anstatt alle Knoten. Am Ende kann Bellman-Ford optimiert werden: Nachdem wir den kürzesten Abstand von unserem Startknoten (unsere Ausgangswährung) zu jedem anderen Knoten haben, können wir für negative Zyklen überprüfen. Wenn theres ein negativer Zyklus ist, dann wird theres kein wahrer kürzester Weg zu allen Knoten sein: für die Knoten, die vom negativen Zyklus erreichbar sind, können Sie durch den Zyklus so häufig gehen, wie Sie die kürzeste Strecke so niedrig bilden möchten, wie Sie wünschen . Da wir nur den B-F-Algorithmus iteriert haben, werden diese sehr schlängelnden kürzesten Wege nicht berücksichtigt. Wir können negative Zyklen erkennen, indem wir jede Kante und die kürzesten Pfadlängen auf ihre einfallenden Punkte prüfen: Anmerkung: Dies ist eine schlechte Interviewfrage. Bitte nicht fragen. Sein so tricky in einer Intervieweinstellung, die es im Grunde nur für Leute whve vorwählt, die das Problem vorher gesehen haben. Prompt: Wie würden Sie reduzieren Schloß Konkurrenz in Multithread-Code Antwort: Eine Technik, die oft hilft, die Konkurrenz zu reduzieren, ist die Verwendung separater Leser-Schreiber-Schlösser. Sie können auch eine feinkörnige Sperre einführen, so dass Sie nur einen Teil Ihrer Datenstruktur von jedem Thread abschließen. Schließlich könnten Sie versuchen, lock-freie Programmierung Techniken (z. B. eine Compare-and-Swap-Schleife) versuchen. Prompt: Wie behandeln Sie Deadlock Antwort: Eine gute Praxis für die Vermeidung von Deadlock in einer Anwendung ist es, eine Gesamtzahlung auf Schleusen aufzuerlegen und immer erwerben sie in der gleichen Reihenfolge an verschiedenen Orten in Ihrem Code. Wenn potenzielle Deadlocks unvermeidlich sind, können Sie verfolgen eine Wait Graph und Abbruch eines Ihrer Prozesse / Transaktionen, wenn theres ein Zyklus (aber vorsichtig von livelock). Zwei-Phasen-Verriegelung: Erwerben Sie alle Schlösser, die Sie benötigen, bevor Sie die geschützte Ressource mutieren, so dass Sie leicht zurückrollen können, indem Sie die Schlösser freigeben, wenn es ein Problem, das alle Schlösser, die Sie benötigen. Prompt: Was ist der Unterschied zwischen kovarianten und kontravarianten Typ-Parametern? Wann würden Sie jedes verwenden Was sind Ihre Einschränkungen beim Entwerfen einer kovarianten Auflistungsklasse Antwort: Wenn Sie eine generische Schnittstelle definieren, erscheinen kovariante Typenparameter als Typen von Methodenargumenten. Sie sagen, dass ich nicht interessiere, welche Art Sie mir geben, solange es T verlängert, damit ich es als ein T behandeln kann. Diese sind nützlich, wenn Sie Verbraucher definieren. Wie Komparator s. Contravariant-Typ-Parameter, auf der anderen Seite erscheinen als Methode return-Typen und sagen: Ich dont care, welche Art Sie erwarten, solange seine eine Superklasse von T. weil Im gehend, Ihnen ein T geben. Diese sind nützlich, wenn Sie Produzenten definieren. Wie Iterator s. Effektives Java setzt es kurz: Produzenten verlängern, Verbraucher Super oder PECS. Ein Problem tritt auf, wenn Sie ein Objekt eines kovarianten Typs konsumieren und dann umkehren und ein Objekt desselben Typs kontravariant erzeugen möchten. Sprachen wie C und Scala werden Sie tatsächlich daran hindern, dies zur Kompilierung Zeit, und mit gutem Grund. Es stellt sich heraus, dass erlaubt Code wie die zu kompilieren wird das Typsystem zu brechen. Zum Beispiel in Java, dieses Problem häufig verwechselt Anfänger: Heres, wie das Typ-System würde brechen, wenn dies nicht der Fall waren: (Das ist nicht zu sagen, dass Sie nicht sowohl kovariante und kontravarianten Typ-Parameter auf der gleichen Klasse oder sogar auf Dieselbe Methode Beispielsweise sollte eine Function-Klasse mit einer apply-Methode einen kovarianten Argumenttyp und einen contravarianten Rückgabetyp haben, aber kritisch sind sie nicht derselbe Typ.) Da Sie nicht denselben Typparameter sowohl in einer kovarianten Argumentposition als auch haben können Eine kontravariante Rückkehrposition, stellt sich heraus, dass es unmöglich ist, eine mutable Sammlung mit einem Variantenparameter sicher zu implementieren. In der Tat haben die veränderlichen Sammlungen in Scala alle invariante Typenparameter. Die unveränderlichen Ansammlungen haben jedoch kovariante Artparameter, wegen des einen sonderbaren Tricks, den unveränderliche Sammlungen oben ihre Hülse haben. Heres, wie Scala definiert die unveränderliche List-Schnittstelle: Die Liste erzeugt Werte von Typ A durch seine Kopf-Methode, so ist A ein kontravarianter Typ-Parameter. Allerdings kann es, wenn es Werte durch seine prepend-Methode verbraucht, alles akzeptieren, was eine Superklasse von A ist. Dies scheint, unsere Regel zu verletzen, aber es tut nicht, weil prepend eine neue Sammlung des neuen, weniger spezifischen Typs zurückgibt. Unveränderliche Sammlungen werden immer wieder eine neue Instanz anstatt zu modifizieren Staat in sich selbst, die der Schlüssel zur Erreichung sowohl Kovarianz und Kontravarianz. Verwandte Beiträge IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 Full Beschreibung IRISPallOptimizer Lite ist ein Werkzeug entwickelt, um die Suche nach der optimalen Anordnung von Objekten auf einer Palette (Bin Packing Problem) zu beschleunigen und zu vereinfachen. Die Benutzeroberfläche, die nach dem Kriterium der Einfachheit der Anwendung entwickelt wurde, ermöglicht es, schnell alle notwendigen Informationen zu erstellen, um professionelle Lösungen für die Palettierung zu schaffen. Die leistungsstarke Heuristik-Engine IOE (IRIS Optimizer Engine) stellt in wenigen Augenblicken optimale Lösungen bereit, zeigt sie in grafischer Form an, die vom Benutzer leicht interpretiert werden kann, und liefert die Daten für das Erstellen von Berichten zum Drucken für den Export in andere Formate (Tabellenkalkulationen, Oder direkt an eine eventuelle Roboterpalettierung zu senden. Anforderungen: Release-Informationen: IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 kostenloser Download Top 4 Downloaden regelmäßig Updates Software-Informationen von IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 Vollversion aus dem Verlag, aber einige Informationen können etwas veraltet sein. Mit warez Version, crack, warez Passwörter, Patches, Seriennummern, Registrierungscodes, Schlüsselgenerator, Piratenschlüssel, keymaker oder keygen für IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 Lizenzschlüssel ist illegal und verhindern zukünftige Entwicklung von IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 . Download Links sind direkt von unseren Mirreors oder Publisher-Website, IRIS Pallet Software-Optimierung 1.2.9.0 Torrent-Dateien oder freigegebenen Dateien aus kostenlosen File Sharing und kostenlosen Upload-Dienste, einschließlich Rapidshare, HellShare, HotFile, FileServe, MegaUpload, YouSendIt, SendSpace, DepositFiles, Letitbit , MailShare, DropSend, MediaMax, LeapFile, ZUpload, MyOtherDrive, DivShare oder MediaFire sind nicht zugelassen Ihr Computer wird in Gefahr sein, mit Spyware, Adware, Viren, Würmern, Trojanischen Pferden, Dialern, etc. infiziert zu werden, während Sie diese suchen und durchsuchen Illegal Websites, die eine so genannte keygen, Schlüsselgenerator, Piratenschlüssel, Seriennummer, warez Vollversion oder crack für IRIS Pallet software optimization 1.2.9.0 herunterladen. Diese Infektionen können Ihre Computerinstallation beschädigen oder Ihre Privatsphäre verletzen. Ein Keygen - oder Schlüsselgenerator könnte ein Trojanisches Pferd enthalten, das eine Hintertür auf Ihrem Computer öffnet. Hacker können diese Hintertür nutzen, um die Kontrolle über Ihren Computer zu übernehmen, Daten von Ihrem Computer zu kopieren oder Ihren Computer zu verwenden, um Viren und Spam auf andere Personen zu verteilen. IRIS Pallet software optimization 1.2.9.0 Bewertungen Software Lizenzierung ist ein zeitraubender Job und wenn. Kann zu schweren finanziellen Sanktionen führen. Lepide Software Asset Management ist eine solche IT-Asset-Management-Software, die Ihnen bei der Vermeidung von Software-Lizenz Compliance Verletzung der damit verbundenen Informationen helfen kann. In der Tat, durch die Nutzung dieser Software Asset-Management-Produkt ist es viel einfacher zu. STOP Kauf oder Bezahlung für Software, die Sie nicht brauchen. Nutzen Sie die Software von Lepide Software Asset Management und haben eine genaue und gründliche System zu entdecken, zu klassifizieren und zu inventarisieren alle Netzwerk-und Software-Assets innerhalb der Organisation. In der Tat ist es eine solche Software, die Sie mit einer automatischen Technik ermöglicht. Unternehmen präsentiert Barcode-Label-Maker-Software, um Rohstoff-Aufkleber mit einer Option zu erstellen. PNG, EXIF ​​etc. Preisgekrönte Barcode-Etikettierer-Software bietet eine effektive Lösung zur Erstellung von Asset-Tags in. UPCA, UPCE, Telepen, Databar etc. Professional Barcode-Maker-Software erzeugt mehrere Aufkleber auf der gleichen Seite ohne Auswirkungen. Und Scanner. Einfache und einfach zu bedienende Barcode-Software generiert einzigartige Barcode-Abzeichen mit einer Option auf. Software Asset Management 3 bietet leistungsfähige Werkzeuge für Software-Inventar und Lizenzmanagement. Alle Software von Ihrem Windows und Mac OS-Geräte ist. Und Filterfunktionen. Durchsuchen, organisieren und entdecken Sie Ihre Software und Installationen, markieren Sie wichtige Elemente, weisen Sie Tags zu und fügen Sie hinzu. und vieles mehr. Speichern von Daten auf allen Software-Lizenzen, die Sie zusammen mit ihren Parametern, license. List der Funktionen in Envision - Inventory Optimization Software Liste der Funktionen in Envision Funktion Syntax Die allgemeine Syntax für Funktionen ist: Mit Spaß ersetzt durch den Namen der Funktion, und Die argN. Die kommagetrennte Liste der an die Funktion übergebenen Argumente. Alle Funktionen arbeiten auf Vektoren. Mathematische Funktionen abs (Zahl). Ähnlich der ABS-Funktion in Excel. Decke (Anzahl). Ähnlich wie die CEILING-Funktion in Excel. Exp (Zahl). Ähnlich der EXP-Funktion in Excel. Boden (Anzahl). Ähnlich der FLOOR-Funktion in Excel. Log (Zahl, Basis). Ähnlich der LOG-Funktion in Excel. Das Basisargument ist optional, wenn es weggelassen wird, wird angenommen, dass es 10. max (num1, num2, num3.numN) ist. Ähnlich der MAX-Funktion in Excel. Min (num1, num2, num3.numN). Ähnlich der MIN-Funktion in Excel. Norminv (Zahl). Ähnlich der NORMINV-Funktion in Excel mit einem Mittelwert bei 0 und einer Standardabweichung bei 1. pow (Zahl, Exponent). Ähnlich der POWER-Funktion in Excel. Envision unterstützt auch die Power Operator Numer Exponent, die die gleiche Berechnung durchführt. Runde (Zahl, Ziffern). Ähnlich der ROUND-Funktion in Excel. Das zweite Argument ist optional und stellt die Anzahl der Ziffern dar, die beibehalten werden sollen. Sqrt (Zahl). Ähnlich der SQRT-Funktion in Excel. Textfunktionen concat (text1, text2. TextN). Verknüpfen Sie Textwerte von text1 bis textN. Enthält (Text, Muster). Gibt true zurück, wenn der Text ein Vorkommen des Musters enthält. Endswith (Text, Muster). Gibt true zurück, wenn der Text mit dem Auftreten des Musters endet. Indexof (Text, Muster). Gibt den Index des ersten Auftretens des Musters innerhalb des Textes oder -1 zurück, wenn nicht ein solches Vorkommen gefunden wird. Kleinbuchstaben (Text). Gibt die Kleinschreibung des Textes zurück. Parsedate (Text, Format). Konvertiert den Text in ein Datum unter Verwendung des angegebenen Formats. Das Format ist optional. Wenn das Format ausgelassen wird, wird das Datum basierend auf dem Datumsformat Auto-Erkennungsverhalten von Envision analysiert. Wenn das Format bereitgestellt wird, wird das Datum gegen die Format-Erwartung analysiert. Siehe benutzerdefinierte Datumsformatzeichenfolge für das Detail für die Formatsyntax. Wenn ein Datum nicht analysiert werden kann, wird stattdessen das Datum 2001-01-01 zurückgegeben. Parsenumber (Text). Konvertiert den Text in eine Zahl. Der Parser nutzt das automatische Erkennungsverhalten von Envision. Wenn die Zahl nicht analysiert werden kann, wird stattdessen Null zurückgegeben. Parsetime (Text, Format). Wandelt eine Tageszeit in einen Bruch zwischen 0 und 1 um, der einen Bruchtag darstellt. Das Format ist optional. Wenn das Format nicht angegeben ist, wird der Standardwert yyyy-MM-dd HH: mm: ss verwendet. Envision verwendet das benutzerdefinierte. NET-Zeitformat. Ersetzen (Text, Muster, Ersatz). Gibt den Text zurück, bei dem alle Vorkommen des Musters durch den Ersatz ersetzt wurden. Diese Funktion ähnelt der SUBSTITUTE-Funktion von Excel, wobei das Instancenum-Argument weggelassen wird. Beginnt mit (Text, Muster). Gibt true zurück, wenn der Text mit dem Auftreten des Musters beginnt. Strlen (Text). Gibt die Länge des Textarguments zurück. Substr (Text, Start, Zählung). Die Startposition wird durch Start definiert. Wenn es negativ ist, ist es ein Versatz vom Ende des Strings, ansonsten ein Versatz vom Anfang des Strings. Die Länge des zurückgegebenen Teilstrings wird durch Zählen definiert. Behandelt als 0, wenn count. Wenn der Segmentanfang oder - länge ihn teilweise oder vollständig außerhalb des Strings, z. B. Substr (A, 2, 1). Dann wird das Segment abgeschnitten, um zu passen. Die Funktion substr (text, start) ist definiert als substr (text, start, ltinfinitygt). Großbuchstaben (Text). Gibt die Großbuchstabenvariante des Textes zurück. Kalenderfunktionen. Benutzerdefinierte Datumsformatierung durch Stranginterpolation. Das Datumsformat wird durch das Token angegeben, das nach dem Semikolon gefunden wird. Weitere Details über Datumsformat-Strings. ChineseYear (Datum). Gibt das aktuelle Jahr im chinesischen Kalender zurück. ChineseYearEnd (Datum). Gibt den letzten Tag des aktuellen chinesischen Jahres zurück. ChineseYearStart (Datum). Gibt den ersten Tag des aktuellen chinesischen Jahres zurück. Datum (y, m, d). Gibt ein Datum aus dem Jahr, Monat und Tag als Argumente übergeben. Die Argumente y. M und d erwartet werden, Zahlen zu sein. Montag (Datum). Gibt den ersten Montag zurück, der dem Datum (einschließlich) vorausgeht. Monat (Datum). Gibt den Index des Monats zurück, der dem Datum zugeordnet ist, und zählt die Anzahl der Monate seit dem 1. Januar 2001. monthnum (date). Gibt den gültigen Monat (1-12) für das als Argument übergebene Datum zurück. Heute (Zeitzone). Gibt das aktuelle Wandzeitdatum mit der als Argument übergebenen Zeitzone zurück und wird als Differenz in Stunden zu UTC ausgedrückt. Jahr (Datum). Gibt das gültige Jahr für das als Argument übergebene Datum zurück. Ähnlich wie die JAHR-Funktion in Excel. JahrStart (Datum). Gibt den ersten Tag des Jahres für das laufende Jahr zurück. YearEnd (Datum). Gibt den letzten Tag des Jahres für das aktuelle Jahr zurück. Weeknum (Datum). Ähnlich wie die WEEKNUM (System 2) Funktion in Excel. Ranking-Funktionen argfirst (Ordnung, Gruppe). Gibt für einen ersten Wert der Gruppe nach den geordneten Werten (der Reihenfolge) true zurück. Die Gruppe ist optional. Wenn die Gruppe bereitgestellt wird, gibt die Funktion true einmal pro Gruppe zurück. Eine Überlastung argfirst (Ordnung, Gruppe), wo Bedingung auch für Bequemlichkeit zur Verfügung gestellt wird. Wenn die Option where verwendet wird, kann sie zu Gruppen führen, in denen kein wahrer Wert vorhanden ist, da die Bedingung für die gesamte Gruppe falsch war. Arglast (Bestellung, Gruppe). Genauso wie argfirst (). Aber für den einen letzten Wert true zurückgibt. Cumsum (Anzahl, Rang, Gruppe). Gibt die kumulative Summe der Zahlen entsprechend den ansteigenden Rängen zurück. Die Gruppe ist optional. Wenn die Gruppe angegeben wird, wird sie verwendet, um eine lokale Summensumme für jede Gruppe durchzuführen. Fifo (V, T. D, T. Q). Helfer für die FIFO-Bestandsanalyse. Gibt die nicht verkaufte Inventarmenge als Vektor von T zurück. Der Vektor V enthält den Gesamtbestand. Die Tabelle T enthält die Bestellungen. T. D enthält die Daten, und T. Q enthält die Kaufmengen. Die Funktion berechnet die nicht verkauften Mengen, indem sie die Bestellungen rückwärts rechtzeitig abspielt. Siehe auch FIFO-Bestandsmethode. Rang (Anzahl, Gruppe). Gibt die Reihen der Zahlen ohne Krawatte zurück. Ähnlich wie die RANK. EQ-Funktion in Excel, mit der Ausnahme, dass alle Zahlen einen eigenen Rang erhalten (Tie-Breaks sind willkürlich). Die Gruppe ist optional. Wenn die Gruppe bereitgestellt wird, wird sie verwendet, um lokale Ränge für jede Gruppe durchzuführen. Rankd (Zahl). Gibt die Reihen der Zahlen zurück, die identische Zahlen identische Ränge erhalten. Ähnlich wie die RANK. EQ-Funktion in Excel. Grafikfunktionen kanonisch (A, B). Gibt den kanonischen Repräsentanten für jeden A-Wert zurück. Aus praktischer Sicht wird diese Funktion zum Umgang mit Codeersatz verwendet (zB SKU-Codeersetzung). Beispielsweise würde die kanonische (OldSku, NewSku) die neuesten SKUs für jedes Element zur Verfügung stellen, die rekursiv die Ersetzungen durchführen. Siehe auch nonCanonical (). Nicht kanonisch (A, B). Gibt true zurück, wenn ein kanonischer Repräsentant für die A nicht berechnet werden kann. Dies geschieht, wenn kreisförmige Pfade oder Verzweigungspfade erkannt werden. Verbunden (A, B, Gruppe). Betrachtet den ungerichteten Graphen, der von allen Kanten (A, B) beschrieben wird, und gibt dann für jeden Knoten A den Namen des kleinsten Knotens in Als verbundene Komponente zurück. Hier ist das kleinste Mittel mit dem kleinsten Namen, was den Stringvergleich betrifft. Die Gruppe ist optional. Wenn die Gruppe angegeben wird, wird der Dataset zuerst mit den angegebenen Gruppen partitioniert. Verteilungsfunktionen Tabellenerstellungsfunktionen extend. range (N). Erstellen Sie N Zeilen für jede Zeile aus der als Argument übergebenen Tabelle, wobei N als Ganzzahl erwartet wird. Extend. distrib (Verteilung, Lücke, Multiplikator, Reichweite). Erweitert die Verteilung auf eine Tabelle. Erweitern. billOfMaterials (.). Ändert eine Anforderungshistorie für Elemente in die Anforderungshistorie für die Teile. Erweiterte Funktionen forex (Wert, Herkunft, Ziel, Datum). Gibt den Betrag in der Währung Origin in den entsprechenden Betrag in der Währung Destination gemäß den historischen Kursen zum angegebenen Datum zurück. Die Währungen sollten mit ihren kanonischen Drei-Buchstaben-Codes codiert werden. Lokad unterstützt rund 30 Währungen, die die Daten der Europäischen Zentralbank nutzen. Die Preise werden täglich aktualisiert. Siehe auch isCurrency (), um die Gültigkeit Ihres Währungscodes zu testen. Hash (Wert). Gibt einen pseudo-injektiven Hashwert zwischen 0 und 224-1 zurück. Diese Funktion wird typischerweise zufällig shuffle einem Datensatz durch Hashing der Inhalt einer Spalte, und dann Sortierung gegen die Hash-Werte. IsCurrency (currencyCode). Gibt true zurück, wenn die als Argument übergebene Texteingabe ein von der forex () - Funktion erkannter Währungscode ist. Moqsolv (.). Ein vorgebbarer numerischer Löser für das allgemeine MOQ-Problem (minimale Bestellmengen). Priopack (R, V, S, C, J,, B). Eine einfache Variante des Behälterpackungsalgorithmus, der dazu bestimmt ist, mit Kaufpriorisierungsliste verwendet zu werden. Anders als der klassische Abfallverpackungsalgorithmus versuchen wir nicht nur, die Behälterkapazitäten zu optimieren, sondern auch die Reihenfolge der Einheiten sollte so weit wie möglich erhalten bleiben. R enthält die Reihen der zu verpackenden Zeilen. V ist das Volumen jeder Zeile. S ist die Äquivalenzklasse der Lieferanten, wobei die Abfüllung pro Lieferanten berechnet wird. C ist die maximale Volumenkapazität, ihr Wert ist homogen zu V. Es wird angenommen, daß sie ein konstanter Wert über der äquivalenten Klasse C ist. J ist die Sprungschwelle, ihre Werte sind homogen zu V. Es wird typischerweise mit einem kleinen Vielfachen gerechnet Des C-Wertes. B ein optionales Argument ist, das als Barriere interpretiert wird, wenn dieser Wert bereitgestellt wird, ist es dem Bin-Packing-Prozess nicht gestattet, Zeilen, die unterhalb derselben Gleichheitsklasse liegen, wie durch B definiert, zu ordnen. Stockrwd (Id, G. Proba, G. Min, G. Max, M, S, C, A). Die Lagerbelohnungsfunktion. Diese Funktion dient dazu, aus den probabilistischen Prognosen von Lokad eine priorisierte Bestellpolitik zu erstellen.